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清华大学统计中心 林乾博士: High Dimensional Sliced Inverse Regression

([西财资讯] 发布于 :2018-05-23 )

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第4964

 

题:High Dimensional Sliced Inverse Regression

主讲人:清华大学统计中心 林乾博士

主持人:统计学院 林华珍教授

间:2018525日(星期五)16:00-17:00

点:利记娱乐网柳林校区弘远楼408会议室

主办单位:统计研究中心 统计学院 科研处

 

主讲人概况:

林乾,清华大学统计中心助理教授。2010在麻省理工数学系获得博士学位。2013-2017在哈佛大学做博士后研究。20178月至今在清华大学任教。从事高维充分性降维,统计计算,及机器学习等方面的研究。

内容提要:

In this talk, we will briefly review some recent advances in sliced inverse regression from the statistical decision theory perspective. We then compare them with the existing results in linear regression and propose a new program which aimed at transplanting the rich theories and methodologies for linear regression into sliced inverse regression or sufficient dimension reduction. We will present several supportive evidences for this speculation including the Lasso-SIR algorithm and the Optimal Detection Boundary of Single index models.

 


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