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经济信息工程学院 龚凯:相依网络上基于相连边的择优恢复算法

([西财资讯] 发布于 :2018-06-04 )

光华讲坛——博士论坛第9

 

相依网络上基于相连边的择优恢复算法

主讲人经济信息工程学院  龚凯

主持人经济信息工程学院  赵宇

201865 (周二)下午14:00

利记娱乐网柳林校区格致楼J205

主办单位:经济信息工程学院   金融智能与金融工程四川省重点实验室  科研处

 

主讲人概况:

龚凯,毕业于电子科技大学获工学博士学位,主要从事复杂网络及其动力学在交叉学科领域的理论研究及实证应用,包括但不限于实证分析、网络建模、恢复算法、传播动力学模型、社区结构挖掘和控制策略等。截至目前,已在《PLoS ONE》、《CHAOS》和《物理学报》等国际国内学科权威期刊发表SCI论文6篇,1EI期刊,3篇核心期刊,1EI检索国际会议,1篇国内会议。龚凯博士曾于2012年和2013年对香港中文大学、韩国成均馆大学进行学术访问,2013年获得电子科技大学的优秀博士学术支撑基金,2015年获得ACM成都地区博士论文优胜奖。龚凯博士主持包括四川省教育厅自然科学及中央高校基本科研等多项,同时在多个自然科学基金项目中担任主研人员。

内容提要:

现实世界中,基础设施网络间的相互依赖一方面可以提高整个相依网络的运转效率,同时也带来了不可避免的脆弱性和风险性。因此,如何有效地应对和控制故障传播,避免相依网络发生结构性破碎,已成为复杂网络研究领域的新热点问题之一。借鉴复杂网络理论,学者们相继提出了预先保护少数节点免于级联失效影响的策略,减缓或阻止故障在整个系统中的传播爆发。但是,多数研究中的级联失效和预先保护都是互不干涉的静态过程,然而,真实世界更需要的是及时有效的动态应急措施,能够在相依系统遭受故障时迅速做出响应。

大家提出一种基于相连边的择优恢复算法(preferential recovery based on connectivity link, PRCL算法),通过由ER随机网络和无标度网络构建的不同相依网络的随机故障级联仿真实验表明,PRCL算法能够更好地鉴别相依网络恢复阶段具有重要作用的边界节点,有效地遏制故障在网络间的级联扩散。本工作对于现实世界中相依系统遭受随机故障时的应急决策和实施行为具有科学的引导意义和实际的可操作性,同时,也为深入研究相依网络抗毁性等后续工作提供了借鉴。

 


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